中国のパートナーであるチャヨラによる以前のシリーズ「データの鼓動を読み解く」では、データセンター業界の様々な側面を探り、特に以下の点に焦点を当てた。 AIGC時代のトレンドとチャヨラのデータセンター・ソリューション.技術の進歩に伴い、業界は絶えず適応している。 
AIアルゴリズムの品質向上と大規模モデルの頑健性により、人類はコンピューティング・パワーの時代へと疾走している。今回の"IDCオブザーバデジタル経済を牽引するエンジンとしてのデータセンターの諸相を掘り下げる。チャヨラ・マーケティング・ディレクターのティナ・ツイがお送りします。
高密度化：デジタル経済の次のアンカーポイント
AI、5G、クラウドコンピューティングの急激な成長により、データは新たな生産要素として台頭し、その拡大を加速させている。IDCによると、2025年までに世界のデータ量は175ZBに達するという。データセンターは、データの保存と処理のための近代的な工場として、「コンピューティング・キャリア」と「データ・ハブ」として重要な役割を果たし、デジタル経済の成長を著しく推進し、デジタル時代の「縁の下の力持ち」の称号を得ている。
最近の傾向を見ると、「高密度」はますます「データセンター」と結びつけられてきている。高い計算能力に対する需要が急増する中、高密度データセンターは一般的なソリューションとして台頭してきている。限られた物理的スペースとリソースを効率的に活用し、エネルギー効率を向上させ、従来のデータセンターと比較して環境への影響を低減する。
高密度化がデータセンター業界の重要なトレンドとなっている。産業・情報技術省の「新データセンター開発3ヵ年行動計画（2021-2023年）」は、次のように述べている。"は、計算能力と効率の向上を強調し、新しいデータセンターを集約的、高密度、インテリジェントな構築へと導いている。.CDCCの調査によると、国内データセンターにおける電力密度が8kWを超えるキャビネットの割合は、2021年の11%から2022年には25%に増加した。.
高密度データセンターは、インフラを拡張し、人工知能やデータサイエンスによる複雑な計算需要に対応する上で大きな利便性を提供します。しかし、従来のデータセンターと比較して本質的に優劣があるわけではなく、互いに補完し合い、ワークロードの種類や予算、ビジネスニーズが異なる顧客に柔軟な選択肢を提供します。
高密度データセンターの電力需要と変革の痛み
産業界はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、データインテリジェンスを通じてビジネスの回復力を高めてきた。ジェネレーティブAIの開発は、データと計算ニーズの指数関数的な増加をさらに促進した。その結果、データセンターは増加する計算負荷に対応し、より高い効率が求められている。特に一流都市では、リソースの制約があるため、データセンターの価値を活用し、広範なデータ要件を満たすには、単位面積当たりのコンピューティング、ストレージ、伝送容量を最大化することが不可欠です。
コンピューティング・パワーの黄金時代」とも呼ばれる現代、"は、急速にエスカレートする計算要求と高騰するハードウェア消費電力によって特徴付けられる。AIアプリケーションは急速に普及し、AIチップはより高い計算能力と集積度を目指して進化している。例えば、2025年までに、データセンターのx86 CPUチップのTDPは約350W、ARM CPUチップは600W、AI計算に使用されるNPU/GPUチップは750Wに達すると予想されている。.このことは、ハードウェアの消費電力の増加による継続的な課題を示している。
さらに、科学、工学、商業の各分野で大規模データと複雑な計算に対する需要が高まっていることから、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）は技術の進歩に不可欠なものとなっている。複数のコンピュータとストレージ・デバイスを集約して膨大な量のデータを高速処理するHPCは、変革の原動力となりつつある。Hyperion Research社によると、世界のHPC市場は2022年に440億ドルに達し、データセンターにとって熱と電力密度の二重の課題になるという。.
高密度のデータセンターでは、電力、冷却、運用、セキュリティ技術に厳しい要件が課される一方、パフォーマンスの向上と設置面積の削減が求められます。
データセンターは電力を大量に消費するため、中国は詳細なエネルギー効率目標を掲げてグリーンで低炭素なデータセンターの開発を進めている。例えば 上海 は、2025年までに新しい大規模データセンターの包括的なPUEを1.25程度まで削減することを目指している。 北京の 最近の基準では、既存および拡張データセンターのPUE上限を1.3、新規データセンターのPUE参入基準値を1.2と定めている。.激しい計算タスクによるオーバーヒートの問題に対処しながら、エネルギー効率を達成することは極めて重要である。
チャンスと挑戦の未来を受け入れる
計算能力の未来は、データセンター業界にとって計り知れない可能性を秘めている。インテリジェント・ワールド2030"によると、2030年までに人類はヨッタバイト（YB）時代に突入し、年間データ増加量は世界全体で1YBに達するという。一般的な計算能力は10倍、AIの計算能力は500倍になり、今後10年間で需要が100倍になるのは当たり前のことになる。
過去10年間で、アマゾン、フェイスブック、グーグル、マイクロソフトといった企業が高密度データセンターの道を着実に進んでおり、業界がこのトレンドを認識していることを示している。 チャヨラ高性能の大規模データセンターを専門とするプロバイダーであるChayoraは、中国で将来を見据えた展開を行っている。
計算能力に対する需要の拡大とそれに伴うエネルギー消費は、データセンターに大きな冷却上の課題を突きつけている。従来の空冷方式は、冷却効率を改善・強化する必要がある。業界の専門家は、AIと「デュアルカーボン」の下では液冷が極めて重要なソリューションになるという意見で一致している。"背景.液冷システムは、空冷システムよりも30％から50％多くの電力を節約し、データセンターのエネルギー消費と二酸化炭素排出量の削減に効果的に貢献する。.チャヨラのデータセンター・インフラ設計は、空冷と液冷を取り入れ、異なる電力密度のキャビネットに対応するソリューションを提供しています。
省エネルギーと排出削減の推進は、カーボンピーク・ニュートラル目標の下でのデータセンター産業の発展にとって最も重要である。強固な"として、データセンターのグリーンで低炭素な発展は不可欠である。急速に進化する今日のAI技術を取り巻く状況において、将来のデータセンターの密度は高まり続けるかもしれない。メーカーにとって、唯一の不変は変化である。高密度データセンターという新しいトレンドがもたらす課題を受け入れることで、より多くの機会と可能性を引き出すことができる。
チャヨラは今後もこの業界を探求し、データセンターに関するより多くの洞察をお届けしていきます。今後も価値あるコンテンツにご期待ください。
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- チャヨラの詳細については、www.chayora.com。